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Enregistrement W1593461561 · doi:10.1348/135532510x518722

‘Wasn't me!’ A field study of the relationship between deceptive motivations and psychopathic traits in young offenders

2011· article· en· W1593461561 sur OpenAlexaffabout
Alicia Spidel, Hugues Hervé, Caroline Greaves

Notice bibliographique

RevueLegal and Criminological Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDeceptionPsychopathyJuvenile delinquencyRelevance (law)JuvenileLie detectionPresentation (obstetrics)Social psychologyPersonalityDevelopmental psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Evaluating truthfulness is an integral part of any forensic assessment. Unfortunately, the motives underlying the use of deceptive strategies by offenders and how these may be mediated by personality are not well established, particularly in adolescent samples. Accordingly, the aim of the present study was to identify different deception‐related motivations in a sample of juvenile offenders, with special emphasis placed on the relationship between these motivations and psychopathic traits. Methods. Archived file and videotaped information for 60 Canadian federal juvenile offenders were reviewed in order to identify real‐life (spontaneous) patterns of deceptive motivations. Results. It was found that there were significant differences between the low, medium, and high groups across psychopathic traits for the motivations of (1) lies to obtain a reward; (2) to heighten self‐presentation; and (3) for duping delight. Conclusions. Not only were juvenile offenders found to lie for a variety of reasons, but also psychopathy was found to mediate the specific motivational patterns leading to offender perpetrated deception. The relevance of these findings to the assessment of truthfulness in offender populations is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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