Developing and deploying OERs in sub-Saharan Africa: Building on the present
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Open educational resources (OERs) have the potential to reduce costs, improve quality, and increase access to educational opportunities. OER development and deployment is one path that could contribute to achieving education for all. This article builds on existing information and communication technology (ICT) implementation plans in Africa and on the experiences of organizations and initiatives such as the African Virtual University (AVU), OER Africa, the South African Institute of Distance Education (SAIDE), and the Teacher Education in Sub-Saharan Africa (TESSA) Project, to present one view of the benefits, challenges, and steps that could be taken to realize the potential of OERs in sub-Saharan Africa. Thus, the article focuses on the factors necessary for creating and sustaining a vision for OER development and deployment; developing and distributing resources with an open license; improving technology infrastructure and reducing the cost of Internet access; establishing communities of educational collaborators; sustaining involvement in the OER initiative; producing resources in interoperable and open formats; establishing and maintaining the quality of OERs; providing local context to address national and regional needs and conditions; informing the public about OERs; and taking the initiative to build on the knowledge, skills, and experiences of others. In order to assist educators and decision makers, links to a variety of resources are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle