Perfluorinated Chemicals in Sediments, Lichens, and Seabirds from the Antarctic Peninsula — Environmental Assessment and Management Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Antarctica is one of the last frontiers of the planet to be investigated for the environmental transport and accumulation of persistent organic pollutants. Perfluorinated contaminants (PFCs) are a group of widely used anthropogenic substances, representing a significant risk to wildlife and humans due to their high biomagnification potential and toxicity risks, especially in food webs of the northern hemisphere and Arctic. Because the assessment of PFCs in the Antarctic continent is scarce, questions linger about the long-range transport and bioaccumulation capacity of PFCs in Antarctic food webs. To better understand the global environmental fate of PFCs, sediment, lichen (Usnea aurantiaco-atra), and seabird samples (southern giant petrel, Macronectes giganteus; gentoo penguin, Pygoscelis papua) were collected around the Antarctic Peninsula in 2009. PFC analytes were analyzed by LC/MS/MS, revealing the detection of PFHpA in seabirds’ feather and fecal samples, and PFHxS in lichens. PFBA and PFPeA were detected in 80% and 60% of the lichens, and PFTA in 60% of sediment samples. While oceanic currents and atmospheric transport of PFCs may explain the ubiquitous nature of these contaminants in the Antarctic Peninsula, military bases and research stations established there may also be contributing as secondary sources of PFCs in the Antarctic ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».