The effects of a change in work status congruence on the attitudes of community health nurses
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal study examined the relationship between work status congruence and nurses ’ (N = 746) attitudes. Nurses whose work status changed from congruent to incongruent reported increased work-family conflict and burnout whereas nurses whose work status changed from incongruent to congruent reported increased job satisfaction and a decrease in burnout. Work status congruence is the extent to which employees ’ current work status (full time or part time) is congruent with their desired work status (Maynard, Thorsteinson & Parfyonova, 2006). Work status incongruence occurs when employees ’ work status is inconsistent with their preferred work status, i.e., they are working full time but prefer to work part time or they are working part time but prefer to work full time. Although there is substantial research comparing full-time and part-time workers, only a few studies have examined work status congruence (Barling & Gallagher, 1996; Thorsteinson, 2003; van Emmerik & Sanders, 2005). The present study makes a unique contribution to the limited research in this area by examining the impact of change in a person’s work status congruence. The research to date has been cross-sectional. We found no studies that have investigated work status congruence over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».