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Enregistrement W1593611792

Transitional Behavior of Government Debt Ratio on Growth: The Case of OECD Countries

2012· article· en· W1593611792 sur OpenAlexaboutno aff
Tsangyao Chang, Gengnan Chiang

Notice bibliographique

RevueRomanian Journal of Economic Forecasting · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsMonetary economicsGovernment debtReal gross domestic productUnemploymentReal interest rateInflation (cosmology)DebtNexus (standard)Debt-to-GDP ratioMacroeconomicsInterest rateExternal debt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We revisit how the government debt ratio and real GDP growth relationship varies with indebted levels and two macroeconomic control variables, unemployment rate and inflation rate, in a balanced panel of 19 OECD countries over the period 1993-2007, after the signing of the EU Treaty in Maastricht on February 7, 1992. The empirical results indicate that there is one threshold value of 97.82%, which divides our sample into two regimes. The mean of the real GDP growth rates in the left regime is 1.16% higher than that in the right regime. The significantly positive marginal effects of government debt ratio on real GDP growth in both left and right regimes are consistent with the stimulus view (Eisner, 1992). Neither “debt overhang” nor “debt irrelevance” exists in these OECD countries. Our findings also show that there is a significantly negative marginal effect of unemployment rate on real GDP growth in the left regime, but significantly positive in the right regime. This positive nexus between the unemployment rate and real GDP growth in the right regime is inconsistent with Okun’s Law. Meanwhile, there is a significantly negative impact of inflation rate on real GDP growth in the left regime, but non-significantly negative in the right regime. The transitional behavior from the right to the left regime in Belgium in 2006 and in Canada in 1998 is good example for the highly indebted countries, such as Italy and Japan. Therefore, our empirical findings have important implications for fiscal policymakers, not only in these OECD countries but also in the rest of world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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