Treatment in the pediatric emergency department is evidence based: a retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our goal was to quantify the evidence that is available to the physicians of a pediatric emergency department (PED) in making treatment decisions. Further, we wished to ascertain what percentage of evidence for treatment provided in the PED comes from pediatric studies. METHODS: We conducted a retrospective chart review of randomly selected patients seen in the PED between January 1 and December 31, 2002. The principal investigator identified a primary diagnosis and primary intervention for each chart. A thorough literature search was then undertaken with respect to the primary intervention. If a randomized control trial (RCT) or a systematic review was found, the intervention was classified as level I evidence. If no RCT was found, the intervention was assessed by an expert committee who determined its appropriateness based on face validity (RCTs were unanimously judged to be both unnecessary and, if a placebo would have been involved, unethical). These interventions were classified as level II evidence. Interventions that did not fall into either above category were classified as level III evidence. RESULTS: Two hundred and sixty-two patient charts were reviewed. Of these, 35.9% did not receive a primary intervention. Of the 168 interventions assessed, 80.4% were evidence-based (level I), 7.1% had face validity (level II) and 12.5% had no supporting evidence (level III). Of the evidence-based interventions, 83.7% were supported by studies with mostly pediatric patients. CONCLUSION: Our study demonstrates that a substantial proportion of PED treatment decisions are evidence-based, with most based on studies in pediatric patients. Also, a large number of patients seen in the PED receive no intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».