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Enregistrement W1593673395 · doi:10.1002/nag.2193

Assessment of slope stability in cohesive soils due to a rainfall

2013· article· en· W1593673395 sur OpenAlexaff
S. Pietruszczak, Ehsan Haghighat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Geotechnical engineeringSoil waterInfiltration (HVAC)Saturation (graph theory)Slope stabilityConstitutive equationStability (learning theory)GeologyEnvironmental scienceSoil scienceMaterials scienceMathematicsFinite element methodEngineeringStructural engineeringComputer scienceComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The primary focus in this work is on proposing a methodology for the assessment of stability of natural/engineered slopes in clayey soils subjected to water infiltration. In natural deposits of fine‐grained soils, the presence of water in the vicinity of minerals results in an interparticle bonding. This effect cannot be easily quantified as it involves complex chemical interactions at the micromechanical level. Here, the evolution of strength properties, including the apparent cohesion resulting from initial suction at the irreducible fluid saturation, is described by employing the framework of chemoplasticity. The paper provides first the formulation of the problem; this involves specification of the constitutive relation, development of an implicit return mapping scheme, and the outline of a coupled transient formulation. The framework is then applied to examine the stability of a slope subjected to a prolonged period of intensive rainfall. It is shown that the water infiltration may trigger the loss of stability resulting from the degradation of material properties. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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