MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1593680275

Rights Management Information

2005· article· en· W1593680275 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Perry

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyVariety (cybernetics)Cover (algebra)Front (military)Digital rightsLawPolitical scienceComputer scienceEngineeringArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rights Management Information (RMI) of a work is simply data that provides identification of rights related to that work, either directly or indirectly. RMI in this sense is not a new concept. In the realm of distribution of creative works, it may be seen as the economic analogue to the right of attribution within moral rights jurisprudence, or even permissions on files in Unix Since the beginning of time, or at least since the beginning of the creation of artistic works, authors and owners of works have wished to be identified, and so have put their name with the title on the front cover, as well as the inside of the book. In recent centuries such identifications have typically been accompanied by information specifically related to the rights in the works, such as by the insertion of copyright notices, publishers’ information, dates, disclaimers, permissions, ISBN, acknowledgements, and so forth, that are typically inserted on the verso of the title page inside the work in printed volumes. An early example can be seen above. In the last couple of decades, given the growth in the digital market in particular, the types of RMI accompanying works have shown increased variety, and some would even say that RMI only became meaningful in the digital era. This paper addresses some of the technologies that are being used to attach RMI to works, especially works distributed in a digital format. It also looks at the potential RMI-related treaty obligations, and examines suggested and implemented legal protection for these rights in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0210,021
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5510,472

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRUNE (Research UNE)Même sujetDigital and Traditional Archives ManagementTravaux en français237 207