Narrative, Knowing, and Emerging Methodologies in Environmental Education Research: Issues of Quality
Notice bibliographique
Résumé
Within the context of an educational research community that now seems prepared to take narrative forms of representing human experience serious-ly, this paper addresses issues of quality within such inquiries, as applied to research in environmental education. At issue here is not whether we shall have criteria but what might be the basis for criteria within a transformed social inquiry. Grounded in studies of teacher thinking and practice in Canadian elementary schools, the paper traces the debates about issues of quality in qualitative inquiry through the language of positivist, interpre-tivist, criticalist and postmodernist notions of representation and legitima-tion. Ultimately, narrative methodologies pull us away from foundational criteria toward more situated local community perspectives; conversations about moral, ethical, and critical consciousness and social critique that con-nect personal to social to environmental dimensions of discourse practices. Résumé Dans le contexte d’une communauté de recherche pédagogique qui semble maintenant prête à adopter des formes narratives pour représenter sérieusement l’expérience humaine, ce document aborde les enjeux de la qualité de semblables enquêtes applicables à la recherche en éducation envi-ronnementale. Il ne s’agit pas de savoir si nous aurons ou non des critères, mais plutôt de déterminer ce qui peut constituer le fondement des critères d’une enquête sociale transformée. Appuyé sur des études au sujet du raisonnement et de la pratique des enseignants dans les écoles élémentaires canadiennes, ce document retrace les débats sur les enjeux de la qualité des enquêtes qualitatives au moyen du langage de notions positivistes, interpré-tatives, critiques et postmodernes de la représentation et de la légitimation. En définitive, les méthodologies narratives nous éloignerons des critères généraux pour nous amener à des perspectives communautaires locales davantage situationnelles, ainsi qu’à des conversations sur la conscience morale, éthique et critique et sur la critique sociale qui relient les dimen-sions personnelles, sociales et environnementales des pratiques du discours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,082 |
| Communication savante | 0,025 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».