Screen time is independently associated with health‐related quality of life in overweight and obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Excessive screen time and diminished health-related quality of life (HRQoL) are greater problems for obese than nonobese adolescents, but no research has examined the relationship between these two variables. This study examined the association between screen time and HRQoL in overweight and obese adolescents. METHODS: A sample of 358 overweight and obese adolescents aged 14-18 years were assessed at baseline between 2005 and 2010 as part of the Canadian Healthy Eating, Aerobic and Resistance Training in Youth (HEARTY) trial. We used the Pediatric Quality of Life (PEDS-QL) and other self-report measures to assess HRQoL and screen time, defined as how long the 261 females and 97 males spent viewing TV, using the computer and playing video games. RESULTS: After adjusting for socio-demographic variables, adiposity, physical activity and diet, screen time duration was associated with reduced overall HRQoL (adjusted r = -0.16, ß = -0.16, p = 0.009) and psychosocial HRQoL (adjusted r = -0.16, ß = -0.18, p = 0.004), but not physical HRQoL. No differences were found between males and females. CONCLUSION: Screen time was associated with reduced overall and psychosocial HRQoL in overweight and obese adolescents. Future research should determine whether reducing screen time improves overall and psychosocial HRQoL in obese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».