Evaluation of a multifaceted "Resident-as-Teacher" educational intervention to improve morning report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resident-led morning report is an integral part of most residency programs and is ranked among the most valuable of educational experiences. The objectives of this study were to evaluate the effect of a resident-as-teacher educational intervention on the educational and teaching experience of morning report. METHODS: All senior internal medicine residents were invited to participate in this study as teaching participants. All internal medicine residents and clerks were invited to participate as audience participants. The educational intervention included reading material, a small group session and feedback after teaching sessions. The educational and teaching experiences were rated prior to and three months after the intervention using questionnaires. RESULTS: Forty-six audience participants and 18 teaching participants completed the questionnaires. The degree to which morning report met the educational needs of the audience was higher after the educational intervention (effect size, d = 0.26, p = 0.01). The perceptions of the audience were that delivery had improved and that the sessions were less intimidating and more interactive. The perception of the teaching participants was that delivery was less stressful, but this group now reported greater difficulty in engaging the audience and less confidence in their medical knowledge. CONCLUSION: Following the educational intervention the audience's perception was that the educational experience had improved although there were mixed results for the teaching experience. When evaluating such interventions it is important to evaluate the impact on both the educational and teaching experiences as results may differ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».