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Enregistrement W1593854323 · doi:10.25959/23206274

Toying with toxins : The global transference of toxic harms

2013· dissertation· en· W1593854323 sur OpenAlexaboutno aff
Diane Heckenberg

Notice bibliographique

RevueUTAS Research Repository · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmGreen criminologyCriminologyEnvironmental justiceEnvironmental ethicsPolitical scienceEconomic JusticeCriminal justiceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis provides a critique of the social and ideological processes that underpin the production, consumption and disposal of toys. In particular, it examines two high-profile cases involving toys containing lead and magnets. These cases are contextualized by a spate of global toy-related recalls between 2006 and 2008, peaking in 2007. The cases focus on four toy companies, one headquartered in Canada and three in the United States. This study examines the responses to unsafe toys, by toy companies in the west and their supply chain partners in China, through the lens of deviancy theory and critical criminology. The study found that there appears to be a scripted set of responses and strategies on the part of those doing the harm. This research is concerned with conceptualizing, observing and mapping global harms, in particular toxic harms, within the broad theoretical framework of 'green criminology', where a key precept is conceptualizations of harm that go beyond conventional legal definitions of crime. Informed by an environmental justice perspective, it asks which toxins affect which people, which places and whose natural landscapes and why? It engages with eco-global criminology's concerns with the ecological (environmental toxins), the global (worldwide movement of toxic harms) and issues of justice (biological, social and ecological consequences of those trajectories for people, places and nature). The study examined the flow of toxic harms across geographical and jurisdictional borders through the concept of transference. Transference refers to the movement of something (e.g. substance, activity) from one place or person (entity) to another. The research located transference within the growing interconnection of markets and the expanding flow of goods where different supply chain activities are located in particular countries and where human and ecological harms are also transferred. Denial and the use of particular techniques of neutralization on the part of those who produced and perpetuated harm in the production, consumption and disposal of toxic toys was a major concern and finding of this thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,033
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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