Acidification and eutrophication: insights into wildfowlfish competition.
Notice bibliographique
Résumé
Wildfowl managers are often advised to discourage the introduction of fish into wetlands because competition between fish and wildfowl for invertebrate prey negatively affects the quality of breeding habitat and duckling growth rates.In the last three decades, research on this competition has been performed under the umbrella of two management issues: the effects of acidification on wildfowl and fish in oligotrophic (low-nutrient) lakes and the effects of biomanipulations (fish removals to reduce nuisance algae) on lake communities in mesotrophic to hypertrophic lakes.In both types of studies, regardless of the fish and bird fauna involved, the focus has been on the effects of fish extirpations or removals on invertebrates and thus on the birds that compete with the fish for invertebrate prey.However, some of the ways in which fish are removed or lost from lakes may not necessarily result in benefits to wildfowl, because (1) in acidic lakes, low pH can also have negative effects on the birds and (2) some methods used to remove fish in biomanipulations can negatively affect the very invertebrates upon which birds feed.Thus, although these fish removal/extinction-based studies have addressed the issues of acid precipitation and eutrophication in lakes, they do not always unequivocally show that fish are responsible for reduced invertebrate abundance and reduction of wildfowl habitat quality.Removal studies may not, therefore, provide an adequate basis for advising managers to discourage fish introductions into wetlands.The merits and pitfalls of these fish removal/ extinction-based studies of wildfowl-fish competition are reviewed.Additionally, a more direct approach to studying wildfowl-fish competition and to assessing the effects of fish introductions on invertebrates and wildfowl is suggested -namely, adding fish experimentally to wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».