Modeling the Kinetics of Contaminant Biodegradation by a Mixed Microbial Consortium Based on Carbon Mass Balance
Notice bibliographique
Résumé
The fate of contaminant carbon was monitored during aerobic biodegradation in the presence of a mixed indigenous microbial consortium in order to calibrate a microbial-growth-based biokinetic model. The methodology simultaneously monitored mineralization, substrate depletion and microbial population evolution in biomass extract spiked with14C-labeled hexadecane. Hexadecane depletion and hexadecane-degrader population were monitored using sacrificed microcosms by centrifuging the extract so that the supernatant and the residue contained residual hexadecane and microbial population, respectively. This methodology allowed verification of the carbon mass balance (average14C-carbon recovery of 90.33 ± 1.62% for biotic microcosms) and calibration of a biokinetic model. Four biokinetic parameters and three yield coefficients were identified (Haldane kinetic parameters:μS = 1.3639 d-1, Ks = 0.4295 mg-C, KI = 6.6457 mg-C; decay kinetic parameter:μd = 1.3.102 d-1; substrate/biomass, carbon dioxide/ biomass during growth and carbon dioxide/biomass during decay yield coefficients: Ys = 1.5948 mg-C/mg-C, YP g = 0.4554 mg-C/mg-C, YP d = 1.3263 mg-C/mg-C) and compared with the literature data. The methodology can facilitate the identification of biodegradation models by decoupling the intrinsic ability of microorganisms to degrade contaminant from restrictions imposed by limiting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».