Duration of Antibiotic Therapy for Critically Ill Patients with Bloodstream Infections: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal duration of antibiotic treatment for bloodstream infections is unknown and understudied. METHODS: A retrospective cohort study of critically ill patients with bloodstream infections diagnosed in a tertiary care hospital between March 1, 2010 and March 31, 2011 was undertaken. The impact of patient, pathogen and infectious syndrome characteristics on selection of shorter (≤10 days) or longer (>10 days) treatment duration, and on the number of antibiotic-free days, was examined. The time profile of clinical response was evaluated over the first 14 days of treatment. Relapse, secondary infection and mortality rates were compared between those receiving shorter or longer treatment. RESULTS: Among 100 critically ill patients with bloodstream infection, the median duration of antibiotic treatment was 11 days, but was highly variable (interquartile range 4.5 to 17 days). Predictors of longer treatment (fewer antibiotic-free days) included foci with established requirements for prolonged treatment, underlying respiratory tract focus, and infection with Staphylococcus aureus or Pseudomonas species. Predictors of shorter treatment (more antibiotic-free days) included vascular catheter source and bacteremia with coagulase-negative staphylococci. Temperature improvements plateaued after the first week; white blood cell counts, multiple organ dysfunction scores and vasopressor dependence continued to decline into the second week. Among 72 patients who survived to 10 days, clinical outcomes were similar between those receiving shorter and longer treatment. CONCLUSION: Antibiotic treatment durations for patients with bloodstream infection are highly variable and often prolonged. A randomized trial is needed to determine the duration of treatment that will maximize cure while minimizing adverse consequences of antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».