Notice bibliographique
Résumé
Since the publication of Lakoff and Johnson’s Metaphors We Live By (1980), conceptual metaphor theory (CMT) has dominated metaphor studies. While one of the central tenets of that monograph is that metaphors are primarily a phenomenon of thought, not of language, conceptual metaphors have until recently been studied almost exclusively via verbal expressions. Another limitation of the CMT paradigm is that it has tended to focus on deeply embedded metaphors rather than on creative metaphors of the kind that Black (1979) discusses. One result of this focus is that relatively little attention is paid in CMT to the form and appearance a metaphor can assume (cf. Lakoff and Turner 1989). Clearly, which channel(s) of information (language, visuals, sound, gestures, among others) are chosen to convey a metaphor is a central factor in how a metaphor is construed and interpreted. A healthy theory of metaphor as a structuring element of thought therefore requires systematic examination of both its multimodal and its creative manifestations. Conversely, research into non-verbal and multimodal metaphor can help the theorization of multimodality.In this paper it is shown that creative metaphors occurring in commercials usually draw on a combination of language, pictures, and non-verbal sound. After an inventory of parameters involved in the analysis of multimodal metaphors, ten cases are discussed, with specific attention to the role of the various modes in the metaphors’ construal and interpretation. On the basis of the case studies, the last sections of the paper discuss three issues that are crucial for further study: (1) the ways in which similarity is cued in multimodal, as opposed to verbal, metaphors; (2) the problems adhering to the verbalization of multimodal metaphors; (3) the influence of textual genre on the interpretation of multimodal metaphors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».