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Enregistrement W1594093967

Genetic and genomic analysis of superovulatory response in Canadian Holsteins

2015· article· en· W1594093967 sur OpenAlexaffabout
C. Jaton

Notice bibliographique

RevueBulletin - International Bull Evaluation Service/Interbull bulletin · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritabilityBiologyEmbryoAnimal scienceSelection (genetic algorithm)AndrologyGeneticsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superovulation of dairy cattle is frequently used in Canada. The cost of this protocol is high, and so is the variability of the outcome. Knowing the superovulatory potential of a donor cow could influence the breeder’s decision to superovulate it or not. The main objective of this study was to perform a genetic and genomic analysis for superovulatory response of Holstein cows in Canada, using data recorded by Holstein Canada. Data contained the total number of embryos and the number of viable embryos from every successful flushing performed across Canada. After editing, 137,446 records of superovulation done between 1992 and 2014 were considered for the analysis. A univariate repeatability animal model analysis was performed for both total number of embryos and number of viable embryos. As both data and residuals for total number of embryos and number of viable embryos did not follow a normal distribution, records were transformed using either logarithm transformation or Anscombe transformation. Using log transformation heritability estimates (SE) of 0.15 (0.01) and 0.14 (0.01) were found for total number of embryos and number of viable embryos, respectively. Using Anscombe transformation the heritability estimates (SE) were 0.17 (0.01) and 0.14 (0.01) for total number of embryos and number of viable embryos, respectively. Estimated breeding values of sires with reliabilities higher than 40% were used for calculating correlations between estimated breeding values and other routinely evaluated traits. The results showed that selection for a higher response to superovulation would lead to a slight decrease in production, but an improvement for functional traits, including all reproduction traits, however in all cases the estimated correlations are either low or modest. Considering the results obtained in this study, genetic selection for increased superovulatory response in donors is possible.  Preliminary results from a genome-wide association study showed that one big region on chromosome 11 seems to be associated with superovulatory response, but more research is needed to confirm this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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