REVIEW ARTICLE: HIV Infection in the Female Genital Tract: Discrete Influence of the Local Mucosal Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Women acquire HIV infections predominantly at the genital mucosa through heterosexual transmission. Therefore, the immune milieu at female genital surfaces is a critical determinant of HIV susceptibility. In this review, we recapitulate the evidence suggesting that several distinctive innate immune mechanisms in the female genital tract (FGT) serve to significantly deter or facilitate HIV-1 infection. Epithelial cells lining the FGT play a key role in forming a primary barrier to HIV entry. These cells express Toll-like receptors and other receptors that recognize and respond directly to pathogens, including HIV-1. In addition, innate biological factors produced by epithelial and other cells in the FGT have anti-HIV activity. Female sex hormones, co-infection with other pathogens and components in semen may also exacerbate or down-modulate HIV transmission. A combination of innate and adaptive immune factors and their interactions with the local microenvironment determine the outcome of HIV transmission. Improving our understanding of the female genital microenvironment will be useful in developing treatments that augment and sustain protective immune responses in the genital mucosa, such as microbicides and vaccines, and will provide greater insight into viral pathogenesis in the FGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».