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Enregistrement W1594169643 · doi:10.1029/2011gl050196

Linkages between the cold summer mesopause and thermospheric zonal mean circulation

2011· article· en· W1594169643 sur OpenAlexaff
D. E. Siskind, D. P. Drob, J. T. Emmert, M. H. Stevens, Patrick E. Sheese, E. J. Llewellyn, Mark E. Hervig, R. J. Niciejewski, A. J. Kochenash

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Center for Atmospheric ResearchNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMesopauseThermosphereAtmospheric sciencesClimatologyStratosphereMesosphereEnvironmental scienceAtmospheric circulationAtmosphere (unit)Atmospheric tideNorthern HemisphereGeneral Circulation ModelIonosphereMeteorologyGeologyPhysicsClimate changeGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first results from the NCAR thermosphere/ionosphere/electrodynamics general circulation model (TIE‐GCM) coupled to a weather forecast/assimilation system of the lower and middle atmosphere. Our results emphasize the importance of a proper representation of the latitudinal temperature variation at the base of the thermosphere for calculating zonal mean zonal winds in the thermosphere. The inclusion of a realistic cold summer mesopause yields significantly improved agreement with climatology in the calculated thermospheric winds in the summer hemisphere. Having established this link between the temperature structure of the mesosphere and the thermospheric circulation, we next present observational evidence that the year‐to‐year variability of thermospheric winds can be linked to analogous variations in the onset of the cold summer mesopause season. Since these mesopause variations have previously been ascribed to stratospheric weather variability, by extension, our results suggest a new mode of coupling between the stratosphere and thermosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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