Facing the challenges of expansion in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine challenges and opportunities that occurred in the Polish ultra‐high temperature (UHT) milk market after Poland entered the European Union. Design/methodology/approach Through an in‐depth analysis of the Polish UHT market and by interpreting statistical data, this paper analyzes the retailing, production, and distribution channels, branding, and potential changes in the marketing perspective of the UHT market in Poland. To understand the nature of the market, this paper employs a marketing science method, marketing persistence analysis, to explore the relationship of short‐term marketing efforts and long‐term market response in Polish UHT milk market. Findings Based on empirical testing of ten Polish brands, results show that the UHT milk market in Poland presents marketing persistence, which means that short‐term marketing efforts can generate long‐term revenue effects. Research limitations/implications If marketing spending data are available, causality tests can be performed to see what are most effective marketing means (e.g. TV advertising or sale promotion) in Polish dairy markets. Practical implications Combining the empirical findings with the facts that previous marketing activities in Poland are relatively low, and it is now a historic transition for Poland after joining the homogenous market of Europe, the authors suggest that existing marketers increase the marketing investment to strengthen brands, gain market share, and build long‐term customer relationships. International marketers also have good opportunities now to enter Polish UHT markets through intensive marketing campaigns. Originality/value This study is the first attempt to apply marketing science techniques to examine the Polish market and the findings enable both academic researchers and industrial practitioners to understand this market better and explore its potential business opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».