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Enregistrement W1594200287 · doi:10.3138/cjh.50.1.158

<i>Roll Over, Tchaikovsky! Russian Popular Music and Post-Soviet Homosexuality</i>, by Stephen Amico

2015· article· en· W1594200287 sur OpenAlexvenueno aff
Dan Healey

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyricsHomosexualityClosetHuman sexualityCountercultureClubDanceArtIntersubjectivitySociologyArt historyLiteratureGender studiesHistorySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roll Over, Tchaikovsky! Popular Music and Post-Soviet Homosexuality, by Stephen Amico. Urbana, University of Illinois Press, 2014. xii, 316 pp. $60.00 US (cloth). This is a difficult book to read conventionally. I spent hours balancing it on one knee with a tablet on the other, while searching YouTube for the songs and singers that populate its pages, often not getting farther than a page or two in a sitting. Drag queens, closet cases, and (rather fewer) out-there openly gay performers dominate Amico's playlist. Few of these performers are compelling artists and, Eurovision apart, their work mostly fails to travel beyond the Russian-speaking world. Why then devote a book to them and what possible links to homosexuality could they have? Amico's project is to investigate how gay men relate to what he calls post-Soviet popular musics (p. 19). Fundamental to his concept of this relationship is his analysis of gay bodies and spaces. Fie rejects Foucault's and Butler's discourse analysis, although many lyrics, videos, and statements are read critically here, for a phenomenological approach drawing on Merleau-Ponty and Sarah Ahmed that posits a prior material body that yields analyzable sensory experience (pp. 6, 23). In other words, the bodies of gay men and their experience of music, particularly in the dance club, can tell us something about sexuality, the self, and intersubjectivity in Russia (pp. 18-19). Over some sixteen months during 2003-2005, Amico conducted fieldwork in dance clubs and other real and digital sites of sociability for gay men in St Petersburg. Fie lists forty-one informants from the club scene, plus five formal interviewees including djs, the late academician Igor Kon, and long-serving gay activist Aleksandr Kukharskii (pp. 205-206). Methodologically the study is principally based on ethnography, albeit in a very informal manner without simultaneous note-taking; Amico presumed that his subjects would balk at such scientistic rituals (pp. 25-26). The prose is burdened with theoretical jargon, sometimes dense and long sentences (pp. 18, 23,116) and an autobiographical travel-writer voice that recalls Laurie Essig's 1999 book on queer Russia. Chapter two argues that pop music possesses a Russian sound of specific national tones, cadences and chord progressions. Local pop culture interacts as a subordinated but still deeply known ... homegrown genre, with international English-language dominated global pop music. The queer politics of this hybrid musical ecology are said to mirror the aktiv/passiv/ universal (or top, bottom, or versatile) dynamics of gay male sex: through the embodied experience of music, [m]usic does literally get inside the listener and the gay male club bunny who loves both Western pop music and the occasional European tourist arguably somatises his understanding [of] penetration as something potentially pleasure-inducing (p. 57). In his analysis of the penetrated male, Amico unconsciously retraces arguments I first made in works he has not used: a chapter on masculinity (2002) and an article on globalization and gay male pornography (Russian Review, 2010). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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