Seeking success in e-business : a multidisciplinary approach : IFIP TC8/WG8.4 second Working Conference on E-Business: multidisciplinary research and practice, June 9-11, 2002, Copenhagen, Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Foreword. If e-Business is Different, then so is Research in e-Business R. Clarke. The Internet and an Opportunity to Re-invent the Banking System M.S.H. Heng, S.C.A. Peters. Failing with success F. Ulbrich. Models of Trust in Business-to-Consumer Electronic Commerce V. Farrell, R. Scheepers, P. Joyce. Conceptual frames of reference and their influence on E-Commerce System Development G.L. van der Vyver, M.S. Lane. An Evaluation of Intelligent Agent based Innovation in the Wholesale Financial Services Industry M.-A. Williams, S. Elliot. Enhancing Mobile Commerce: Instant Music Purchasing Over the Air J.F. Hampe, G. Schwabe. E-Business and Dot.com Driven Transformation - a Comparison of Australian And Indian Experiences in the Telecom Sector C.R. Unnithan, P.M.C. Swatman. A Strategic Comprehensive Framework for Evaluating is Investments A. Wassenaar. Supporting CLEAR: A Strategy for Small and Medium Size Enterprise Adoption of e-Business Practices in Atlantic Canada D. Jutla, T. Weatherbee. Multidisciplinary E-Forensics Methodology Development to Assist in the Investigation of e-Crime A. Tennyenhuis, R. Jamieson. The Potentialities of Focus Groups in e-Business Research: Theory Validation S. Lichtenstein, P.M.C. Swatman. Use of the Web for Destination Marketing by Regional Tourism Organisations in the Asia-Pacific Region L. Burgess, J. Cooper, C. Alcock, K. McNamee, W. Doolin. Internet Marketing Communications: Interactivity and Integration B. Lawton, S. Gregor. E-Business and the Formation of Strategies S. Junghagen, H.C.J. Linderoth. Managing a portfolio of supplier relations in internet-driven electronic market places M. Grieger, H. Kotzab, T. Skjott-Larsen. Adoption of E-Commerce in SMEs: Lessons from Stage Models A. Scupola.E-Government Business Strategies and Services to Citizens J. Chamberlain, T. Castleman. The Implications of E-Commerce for Software Project Risk: A preliminary investigation K.J. Stevens, G.T. Timbrell. Framework for Participants' Recognition of Key Success Factors in Electronic Marketplaces R. Stockdale, C. Standing. Integrating E-commerce into the Retail Supply Chain B. Roberts, G. Thomas. Integration of an Internet-Driven Supply Chain for a Medium-Size E-commerce Company R. Maurici, J.L. Cybulski. Consumer Choice, Information Product Quality, and Market Implications G. Kazakevitch, L. Torlina. On-line Retailing: An Investigation into the Success Factors W. Golden, M. Hughes, P. Gallagher. Governance for E-business Knowledge Management Systems R. Jamieson. The Value of E-procurement Models in B2B Exchanges - An Australian Experience D. Thomson, M. Singh. E-commerce and Human Resource Management: Theoretical Approaches and Issues for the Banking Industry Y. Blount, T. Castleman, P.M.C. Swatman. When e-business becomes k-business...will it be 'a natural act'? D. Binney, M. Ishak. Designing an Online Self-Assessment Tool Utilizing Confidence Measurement G. Farrell, Ying K. Leung. Strategizing for Distributed Knowledge Management M. Holm Larsen, M. Kuhn Pedersen. Software Packages J. Damsgaard, J. Karlsbjerg. Understanding e-business competencies in SMEs T.R. Eikebrokk, D.H. Olsen. Traditional Australian Media Organisations Adoption of the World Wide Web D. Burden, P. Joyce, J. Mustard. The Nature of Work for Employees in a Virtual Organisation: The Virtual Worker Vi-Lam Truong, B.J. Corbitt. Mobile Commerce - The Challenges N. Wickramasinghe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».