Chronic oral nicotine treatment protects against striatal degeneration in MPTP‐treated primates
Notice bibliographique
Résumé
The present studies were done to investigate the effect of long-term nicotine treatment against nigrostriatal damage in non-human primates. Monkeys were administered nicotine in drinking water for 6 months to provide chronic but intermittent delivery as with smoking. Plasma nicotine levels ranged from 10 to 15 ng/mL, which were within the range in cigarette smokers. Animals were then lesioned with low doses of the dopaminergic neurotoxin MPTP for several months while nicotine was continued. The results showed that levels of striatal tyrosine hydroxylase, dopamine transporter, vesicular monoamine transporter, dopamine and nicotinic receptors were greater in nicotine-treated MPTP-lesioned primates than in lesioned animals not receiving nicotine. Nicotine had no effect in unlesioned animals. Monoamine oxidase activity was similar in unlesioned and lesioned animals treated with or without nicotine, suggesting that nicotine did not exert its effects through changes in MPTP or dopamine metabolism. MPTP-induced cell loss in the substantia nigra was unaffected by nicotine treatment, indicating that nicotine acts at the striatal level to restore/maintain dopaminergic function. These data further support the possibility that nicotine contributes to the lower incidence of Parkinson's disease in smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».