MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1594346337 · doi:10.1002/lary.24481

Assessment of aspiration risk from dynamic modulation of endotracheal tube cuff pressure

2013· article· en· W1594346337 sur OpenAlexaff
Sohit Paul Kanotra, Evan J. Propst, Igor Luginbuehl, Paolo Campisi, Joseph A. Fisher, Vito Forte

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndotracheal tubeCuffTube (container)Cricoid pressureMedicineAnesthesiaIntubationSurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To assess the risk of aspiration using a novel valve circuit that dynamically modulates endotracheal tube cuff pressure during the ventilatory cycle using bench and live animal models. STUDY DESIGN: Animal model. METHODS: The bench model consisted of a cuffed endotracheal tube inserted into an artificial trachea. Leakage of liquid around the cuff was measured after 4 hours of constant or dynamic modulation of cuff pressure at variable peak end expiratory pressures. In the porcine model, eight animals were ventilated with the modulating valve circuit and compared to eight controls ventilated with a constant cuff pressure (25 cm of water). Aspiration was monitored quantitatively using a pH probe (measured as voltage) and visually using fluoroscopy. RESULTS: There was no difference in the amount of fluid leakage around the endotracheal tube cuff in the constant or dynamically modulated pressure-cuff groups in the bench or animal models. CONCLUSION: Dynamically modulating endotracheal tube-cuff pressures to minimize tracheal mucosal damage does not increase the tendency to leak around the cuff compared to endotracheal tube cuffs inflated to a constant pressure. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe LaryngoscopeMême sujetNosocomial Infections in ICUTravaux en français237 207