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Enregistrement W1594379633

EVALUASI PENGELOLAAN REFRIGERAN CFC, DAN HFC DENGAN MESIN 3R DAN UJI UNJUK KERJA MESIN PENDINGIN STUDI KASUS PADA BENGKEL AC MOBIL DI DENPASAR - BALI

2010· article· id· W1594379633 sur OpenAlexaboutno aff
I Made Rasta, I.W. Kasa, I Gede Mahardika

Notice bibliographique

RevueECOTROPHIC Jurnal Ilmu Lingkungan (Journal of Environmental Science) · 2010
Typearticle
Langueid
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone layerMontreal ProtocolDecreeEnvironmental scienceWork (physics)Service (business)BusinessOperations managementWaste managementEngineeringMeteorologyOzoneGeographyMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CFC refrigerant has been known to be one of causes of ozone layer diminishing and HFC is one of green house gases contributing to global warming through the leak and synthetic refrigerant waste to environment. As a response to the ozone layer diminishment on stratosphere, UNEP, in 1981, through a negotiating process of international stages of development reserve the ozone layer through Wina Convention legalized in March 1985. It was then followed up with Montreal Protocol in September 1987 consisting supervision rules on producing, consuming, and treading ozone damaging materials. The government of Indonesia had ratified the convention through President Decree Number 23 Year 1999. The ozone layer reservation program implementation in Indonesia is facilitated by KLH. Governor of Bali issued Decree Number 523/04-B/HK/2010 on membership restructuring of ozone layer reservation and ozone damaging materials control team work in province of Bali. This research was done in 27 car AC service companies or workshop, which received grant of 3R engine in Denpasar, Bali. The research was dominantly focused on monitoring and evaluation, that is how car AC service company or workshop manage CFC/ R-12 and HFC/R-134a refrigerant at service time using 3R engine that refrigerant does not escape to atmostphere. Cooling machine work procedure test (COP) was conducted in laboratory. Research result showed that car AC service company or workshop could manage CFC/ R-12 and HFC /R-l 34a eefctively ( 88,3%). The cooling engine work procedure using CFC /R-12 as the result of 3R engine recovery and recycel resulted in 2,435 while pure CFC/R-12 resulted in 2,54. There were differences in cooling engine work procedure to the use of pure CFC/R-12 refrigerant with that resulted by 3R engine with avarage difference 0,089 or 3,53%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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