Beam attenuation, scattering and backscattering of marine particles in relation to particle size distribution and composition in <scp>H</scp>udson <scp>B</scp>ay (<scp>C</scp>anada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the relationships between the concentration of biogeochemical parameters and particulate beam attenuation (cp), scattering (bp), and backscattering (bbp) in Hudson Bay. Results showed that most of the variability resulted from the presence of a deep chlorophyll maximum. cp, bp, and bbp were all adequate proxies to estimate total suspended matter (TSM) but were mostly sensitive to particulate inorganic matter (PIM) in the surface layer, and particulate organic matter (POM) at the chlorophyll maximum depth. The backscattering ratio varied in the range of 0.005–0.05 and was inversely related to the POM : TSM ratio. According to the Twardowski et al. (2001) model, the PSD slope ξ well represented and bulk refractive index in relation to particulate composition. For inorganic particulate dominated waters, both and had a larger range and a higher mean value than at organic particulate dominated waters. This knowledge on the optical properties related to the PSD and particulate composition provides valuable information for further investigation and broadens our understanding of ocean optics in high latitude waters leading to potential improvements of regional scale remote sensing algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».