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Enregistrement W1594453045 · doi:10.19173/irrodl.v5i1.169

The future of learning: From eLearning to mLearning

2004· article· en· W1594453045 sur OpenAlexvenueno aff
Murugan Krishnapillai

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEducational technologyMultimediaMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This e-book is a report of a study, which is supported by the European Union Leonardo da Vinci programme, about the potential of wireless technologies for teaching/learning at a distance.Despite its focus on the wireless e-learning scenario in Europe, this report does bring to the fore the pedagogic feasibility of using wireless technologies in distance teaching/learning contexts beyond Europe.Of the 10 chapters that form this report, the first three attempt to provide theoretical scaffolding to the discussion of mobile learning in Chapter 4. Chapters 5 to 8 contain a compendious account and a tenuous analysis of four wireless devices used for creating mobile learning contexts.Chapter 9 describes student perceptions of and experience with mobile learning.Building on the foregoing discussion, Chapter 10 urges Europe to take up the leadership role, because it forecasts the inevitability of adapting to mobile learning environments, consequent on the growth of wireless technologies and, indeed, a wireless future.This 172-page report defines distance learning ("d-learning") as essentially learning through print, e-learning as electronic learning in wired environments, and m-learning as wireless elearning.This report also claims "to provide an analytical and theoretical background to the field of education and training provision known as mobile learning...[a] provision of education and training courses on wireless devices... [and] sees the provision of education at a distance as a continuum and traces an evolution from d-learning (distance learning) to e-learning (electronic learning) to m-learning (mobile learning) . .." (p. 6).Chapter 1 (p.8 -17), 'The future of learning,' describes the close nexus between technologies and educational environments, and in that context outlines how industrial and electronic revolutions have paved the way for traditional distance education, the mainstays of which is the print medium and electronic learning (e-learning), respectively.This Chapter describes how the evolution of mobile technologies "will change the distance student from a citizen who chooses not to go to college, to a person who not only chooses not to go to college, but is moving at a distance from the college" (p.11).The emerging challenge, as a consequence, is to build appropriate learning systems for "wireless computing and telephony" in the same way "as eLearning has provided for wired computing and telephony" (p.16).Chapter 2 (p.18 -30) entitled 'From d-Learning to e-Learning' describes distance education, and discusses its two forms and traces its history.The author uses the expression "d-Learning" to refer to both distance learning (p.18) and teaching at a distance (p.19).He then makes a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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