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Enregistrement W1594456136 · doi:10.1108/17410390510579909

Determining the impact of quality management practices and purchasing‐related information systems on purchasing performance

2005· article· en· W1594456136 sur OpenAlex
David Hemsworth, Cristóbal Sánchez‐Rodríguez, Bruce A. Bidgood

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprise Information Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of WindsorNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasingBusinessQuality (philosophy)Structural equation modelingMarketingOriginalityQuality managementSample (material)Information systemProcess managementKnowledge managementOperations managementComputer scienceEngineeringQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Many studies claim that the implementation of quality management practices and specific information systems can help organizations to improve performance. The objective of this article is to provide insights into current quality management and information systems theory and practice in the purchasing function and their impact on purchasing performance. Design/methodology/approach Hypotheses derived from the key features of quality management practices in purchasing (QMPP) and related information systems (IS) practices presented by previous authors are tested using Structural Equation Modelling through field research on a sample of 306 manufacturing companies in Spain. Findings Findings from this study indicate that there is significant evidence to support the hypothesized model in which QMPP has a direct impact on related IS practices and purchasing performance, as well as an indirect impact on purchasing performance mediated through IS. Research limitations/implications Use of a single key informant is a possible limitation as opposed to information directly obtained from actual suppliers and internal customers. Also a more stringent test of the relationship between QMPP, IS and purchasing performance requires a more protracted time‐span rather than a singlular point in time. Finally, future research could include SRM, ERP, MRP, etc. in the purchasing department Practical implications A survey of QMPP and IS practices in manufacturing suggests how firms and other organisations should focus their investments to improve purchasing performance. Originality/value While many researchers have studied information systems and total quality management operations strategies individually, the relationship between the adoption of quality management practices in purchasing and purchasing‐related information systems and QMPP's effect on purchasing performance has not yet been analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,010
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle