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Enregistrement W1594463122 · doi:10.1002/cne.23771

Amplified somatosensory and visual cortical projections to a core auditory area, the anterior auditory field, following early‐ and late‐onset deafness

2015· article· en· W1594463122 sur OpenAlexafffund
Carmen Wong, Nicole Chabot, Melanie A. Kok, Stephen G. Lomber

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologySomatosensory systemNeuroscienceAuditory cortexAudiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-modal reorganization following the loss of input from a sensory modality can recruit sensory-deprived cortical areas to process information from the remaining senses. Specifically, in early-deaf cats, the anterior auditory field (AAF) is unresponsive to auditory stimuli but can be activated by somatosensory and visual stimuli. Similarly, AAF neurons respond to tactile input in adult-deafened animals. To examine anatomical changes that may underlie this functional adaptation following early or late deafness, afferent projections to AAF were examined in hearing cats, and cats with early- or adult-onset deafness. Unilateral deposits of biotinylated dextran amine were made in AAF to retrogradely label cortical and thalamic afferents to AAF. In early-deaf cats, ipsilateral neuronal labeling in visual and somatosensory cortices increased by 329% and 101%, respectively. The largest increases arose from the anterior ectosylvian visual area and the anterolateral lateral suprasylvian visual area, as well as somatosensory areas S2 and S4. Consequently, labeling in auditory areas was reduced by 36%. The age of deafness onset appeared to influence afferent connectivity, with less marked differences observed in late-deaf cats. Profound changes to visual and somatosensory afferent connectivity following deafness may reflect corticocortical rewiring affording acoustically deprived AAF with cross-modal functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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