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Enregistrement W1594499230 · doi:10.56105/cjsae.v22i1.1001

Street life's creative turn: An exploration of arts-based adult education andknowledge mobilization with homeless/street-involved women in Victoria

2009· article· en· W1594499230 sur OpenAlexaffvenue
Darlene E. Clover, Corrina Craig

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobilizationAdult educationSociologyThe artsGender studiesInner cityPolitical scienceVisual artsPedagogySocioeconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using interviews, focus groups, learning journals, and observations, we explored the impact of an arts-based adult education project on 20 homeless/street involved women in Victoria and members of the public who attended exhibitions of the artworks they produced. Although not without challenges, the project created a strong sense of belonging by building trust and new connection. It also encouraged artistic skill development and metaphoric and creative responses to difficult social issues. Meaning, artistic identity, and empowerment came from creating artworks collectively, and from the recognition the women received from sharing their art publicly. Résumé Les entretiens d’utilisation, les groupes de foyer, apprenant des journaux et des observations, nous avons exploré l’impact d’un projet d’enseignement pour adultes arts-basé sur 20 sans abri/femmes impliquées par la rue dans Victoria et les membres du public qui a assisté des expositions des travaux d’art qu’ils ont produits. Bien que pas sans les défis, le projet a créé un fort sens d’appartenir en construiant la confiance et la nouvelle connexion. Il a encouragé aussi le développement artistique de compétence et les réponses métaphoriques etcréatives aux problèmes sociaux difficiles. Signifiant, l’identité et l’autonomisation artistiques sont venues de créer de travaux d’art collectivement mais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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