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Enregistrement W1594506883 · doi:10.4271/2008-01-2380

The Effect of Biodiesel Fuels on the Low Temperature Operability of North American Heavy Duty Diesel Trucks

2008· article· en· W1594506883 sur OpenAlexaffabout
M A Poirier, Patrick K. Lai, L C Lawlor

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruckOperabilityHeavy dutyDiesel fuelBiodieselEnvironmental scienceWaste managementAutomotive engineeringEngineeringChemistryReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The use of renewable fuels, such as biodiesel, in motor vehicle fuels is expected to grow rapidly in North America as a result of government mandates, both federal and state/provincial. Biodiesel is a fuel component made from plant or animal feedstocks through a trans-esterification process. The resulting fatty acid methyl esters (FAME) have a large variation in cloud point from -5° C to +15° C, depending upon the source. In North America where a large geographic area experiences a cold climate, the poor low temperature properties of FAME and blends containing same (wax, gelling, and phase separation above the Cloud Point) could result in operability issues such as those experienced in Minnesota and Sweden.</div> <div class="htmlview paragraph">To gain a better understanding of these concerns, a study was carried out to determine the low temperature operability limits of biodiesel fuels in 2003/2005 model year heavy-duty trucks in Imperial Oil's All-Weather Chassis Dynamometer (AWCD). Three Class 8 Heavy Duty trucks equipped with Detroit Diesel Series 60, Caterpillar C-12 and Cummins ISM engines were chosen and fitted appropriately to measure their performance under low temperature conditions. Three commercial ultra low sulfur diesel fuels having low cloud point were used as base fuel. Two base fuels and eight biodiesel fuels comprising B2 (<span class="xref">2</span>), B5 (<span class="xref">5</span>) and B20 (<span class="xref">1</span>) were made with canola methyl ester (CME), soybean methyl ester (SME), tallow methyl ester (TME) and palm methyl ester (PME). The properties were compared with the Canadian CGSB 3.520 specifications. All FAME's used met the ASTM D6751 specifications as well as the 200 seconds maximum cold soak filterability test with the exception of PME. The biodiesel fuel blends were tailored to meet the 2.5% Canadian low- end design temperature for January at two typical Canadian locations (-24°C and -37°C). The biodiesel fuels were then tested in the AWCD to determine the lowest operating temperature for each fuel in each truck. The low temperature operability was compared to laboratory tests: cloud point and Low Temperature Flow Test (LTFT) known as the best predictor of low temperature operability of North American diesel fuels for heavy duty diesel trucks. These results will provide guidance for blending biodiesel fuels to meet low temperature operability requirements in cold climates.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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