Combined Low-Volume Polyethylene Glycol Solution Plus Stimulant Laxatives versus Standard-Volume Polyethylene Glycol Solution: A Prospective, Randomized Study of Colon Cleansing before Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The effectiveness of polyethylene glycol solutions (PEG) for colon cleansing is often limited by the inability of patients to drink adequate portions of the 4 L solution. The aim of the present study was to determine whether a reduced volume of PEG combined with stimulant laxatives would be better tolerated and as or more effective than the standard dose. METHODS: Patients undergoing outpatient colonoscopy were randomly assigned to receive either low-volume PEG plus sennosides (120 mg oral sennosides syrup followed by 2 L PEG) or the standard volume preparation (4 L PEG). The subjects rated the tolerability of the preparations and their symptoms. Colonoscopists were blind to the colonic cleansing preparation and graded the cleansing efficacy using a validated tool (the Ottawa scale). RESULTS: The low-volume PEG plus sennosides preparation was significantly better tolerated than the standard large volume PEG (P<0.001) but was less efficacious (P=0.03). Thirty-eight per cent of patients in the large volume PEG group were unable to finish the preparation, compared with only 6% in the reduced volume group. There were no adverse events reported. CONCLUSIONS: Although the low-volume PEG plus sennosides preparation was better tolerated, it was not as effective as standard large-volume PEG. However, in view of the significant difference in tolerance, further research investigating possible improvements in the reduced-volume regimen seems warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».