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Enregistrement W1594539365

The effect of applications of different nitrogen types and potassium on seed quality and AR37 endophyte presence at different spikelet and floret positions of perennial ryegrass cv. Halo

2014· dissertation· en· W1594539365 sur OpenAlexfundno aff
Muyu Wang

Notice bibliographique

RevueMassey Research Online (Massey University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassey UniversityMcGill UniversityAgResearch
Mots-clésPerennial plantEndophyteNitrogenBiologyPotassiumAgronomyBotanyHorticultureChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen has been considered as an important nutrient in the terrestrial system. In the seed production of ryegrasses, one of the most popular pastures used in New Zealand and other temperate-zone areas, the application of nitrogen is responsible for improving seed yield and seed quality. Novel fungal endophytes are also now commonly used in perennial ryegrass pasture systems. The effect of different forms of nitrogen on seed quality and endophyte infection frequency and alkaloid concentration including spikelet/floret positional effects is also of interest to researchers. This study was designed to determine the effects of three nitrogen forms and potassium treatments (six in total) on the seed quality (purity, thousand seed weight (TSW), and germination) and AR37 endophyte presence in the offspring seedlings of the perennial ryegrass cv. Halo at three spikelet positions (top, middle and bottom). Also the effect of two nitrogen forms (nitrate and ammonium) at different floret positions was investigated.
\nThe two nitrogen forms (urea and nitrate) with potassium had a poorer seed quality compared with the control and all nitrogen treatments applied without potassium. Nitrogen application (any form by itself) did not affect TSW of ‘Halo’, but a reduction was found under urea or nitrate with potassium. Also, seed germination percentages were not affected by nitrogen type when compared with the control, but urea with potassium gave a lower germination than the three nitrogen forms alone; and nitrate with potassium was lower than just the urea treatment. In the purity test, urea applied alone had a higher pure seed percentage than the control and the other nitrogen forms applied alone, but, again, the nitrogen with potassium application had the poorest performance in the test. On the other hand, none of these seed quality parameters differed among the three spikelet positions (top, middle and bottom). Both nitrogen and potassium application and different spikelet positions did not affect endophyte content in the offspring seedlings of ‘Halo’.In the minor experiment, where seven floret positions and only two nitrogen forms (ammonium (NH4+)and nitrate (NO3-)) were compared, the individual seed weights of Halo in florets3, 4, and 7 under nitrate application were higher than that under ammonium. The seed weight in floret 7 wasthe only position lower than floret 1 and 2 when ammonium was applied. The germination percentages were not affected by the two nitrogen forms, nor were different floret positions. Further, nitrogen application also did not alter empty seed percentages (in frequency), but the basal florets produced less empty seeds. Differences in endophyte content between ammonium and nitrate applications were found only in floret position 1 where nitrate reduced endophyte. Also amongst florets under nitrate there was higher endophyte content in floret positions 2, 4 and 7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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