CCR4 and CXCR3 play different roles in the migration of T cells to inflammation in skin, arthritic joints, and lymph nodes
Notice bibliographique
Résumé
CCR4 and CXCR3 are expressed on several T-cell subsets in inflamed tissues, yet their role in tissue-specific recruitment is unclear. We examined the contributions of CCR4 and CXCR3 to T-cell recruitment into inflamed joints in collagen-induced arthritis, antigen-draining lymph nodes (LNs) and dermal inflammatory sites (poly I:C, LPS, concanavalin A, and delayed type hypersensitivity), using labeled activated T cells from CXCR3(-/-), CCR4(-/-), and WT mice. Both CXCR3 and CCR4 deficiency reduced the development of arthritis, but did not affect Th1-cell recruitment to the inflamed joints. Accumulation in inflamed LNs was highly CXCR3 dependent. In contrast, CCR4-deficient Th1 cells had an increased accumulation in these LNs. Migration to all four dermal inflammatory sites by activated Th1 and T cytotoxic cells and memory CD4(+) T cells was partially CXCR3-dependent, but Treg-cell migration was independent of CXCR3. The subset of cells expressing CCR4 has skin-migrating properties, but CCR4 itself is not required for the migration. Thus, migration into these inflamed tissues is CCR4-independent, and partially dependent on CXCR3, except for Treg cells, which require neither receptor. CCR4 may therefore affect retention of T cells in different tissues rather than trafficking out of the blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».