CCR4 and CXCR3 play different roles in the migration of T cells to inflammation in skin, arthritic joints, and lymph nodes
Notice bibliographique
Résumé
CCR4 and CXCR3 are expressed on several T-cell subsets in inflamed tissues, yet their role in tissue-specific recruitment is unclear. We examined the contributions of CCR4 and CXCR3 to T-cell recruitment into inflamed joints in collagen-induced arthritis, antigen-draining lymph nodes (LNs) and dermal inflammatory sites (poly I:C, LPS, concanavalin A, and delayed type hypersensitivity), using labeled activated T cells from CXCR3(-/-), CCR4(-/-), and WT mice. Both CXCR3 and CCR4 deficiency reduced the development of arthritis, but did not affect Th1-cell recruitment to the inflamed joints. Accumulation in inflamed LNs was highly CXCR3 dependent. In contrast, CCR4-deficient Th1 cells had an increased accumulation in these LNs. Migration to all four dermal inflammatory sites by activated Th1 and T cytotoxic cells and memory CD4(+) T cells was partially CXCR3-dependent, but Treg-cell migration was independent of CXCR3. The subset of cells expressing CCR4 has skin-migrating properties, but CCR4 itself is not required for the migration. Thus, migration into these inflamed tissues is CCR4-independent, and partially dependent on CXCR3, except for Treg cells, which require neither receptor. CCR4 may therefore affect retention of T cells in different tissues rather than trafficking out of the blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».