Mutations in riboflavin transporter present with severe sensory loss and deafness in childhood
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We have identified a large consanguineous Lebanese family with 5 individuals with severe childhood-onset recessive sensory loss associated with deafness and variable optic atrophy. METHODS: Autozygosity mapping was performed in all affected individuals, followed by whole-exome sequencing (WES) in 2 individuals. RESULTS: WES identified a homozygous missense mutation (c.916G>A, p.G306R) in the cerebral riboflavin transporter SLC52A2, recently shown to cause Brown-Vialetto-Van-Laere syndrome (BVVLS), which is considered primarily a motor neuronopathy. Our patients have a phenotype distinct from BVVLS, characterized by severe progressive sensory loss mainly affecting vibration and proprioception that evolves to include sensorineural hearing loss in childhood, variable degrees of optic atrophy, and marked upper extremity weakness and atrophy. Treatment of 3 patients with 400 mg/day riboflavin over 3 months produced definite clinical improvement. CONCLUSIONS: Mutations in SLC52A2 result in a recognizable phenotype distinct from BVVLS. Early recognition of this disorder is critical, given its potential treatability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».