Stimulation of a shorter duration in the state of anergy by an invariant natural killer T cell agonist enhances its efficiency of protection from type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We have reported previously that treatment of non-obese diabetic (NOD) mice with the invariant natural killer T (iNK T) cell agonist α-galactosylceramide C26:0 (α-GalCer) or its T helper type 2 (Th2)-biasing derivative α-GalCer C20:2 (C20:2) protects against type 1 diabetes (T1D), with C20:2 yielding greater protection. After an initial response to α-GalCer, iNK T cells become anergic upon restimulation. While such anergic iNK T cells can induce tolerogenic dendritic cells (DCs) that mediate protection from T1D, chronic administration of α-GalCer also results in long-lasting anergy accompanied by significantly reduced iNK T cell frequencies, which raises concerns about its long-term therapeutic use. In this study, our objective was to understand more clearly the roles of anergy and induction of tolerogenic DCs in iNK T cell-mediated protection from T1D and to circumvent potential complications associated with α-GalCer. We demonstrate that NOD iNK T cells activated during multi-dose (MD) treatment in vivo with C20:2 enter into and exit from anergy more rapidly than after activation by α-GalCer. Importantly, this shorter duration of iNK T cells in the anergic state promotes the more rapid induction of tolerogenic DCs and reduced iNK T cell death, and enables C20:2 stimulated iNK T cells to elicit enhanced protection from T1D. Our findings further that suggest C20:2 is a more effective therapeutic drug than α-GalCer for protection from T1D. Moreover, the characteristics of C20:2 provide a basis of selection of next-generation iNK T cell agonists for the prevention of T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».