Effect of sumac spice, Turkish coffee and yerba mate tea on the postprandial glycemic response to Lebanese mankoucheh
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The aim of this study was to evaluate the individual effect of sumac (S), Turkish coffee (C) and yerba mate tea (Y) on the postprandial glycemic response to Lebanese mankoucheh, a common breakfast item in the Lebanese culture, and to determine the glycemic index (GI) of this food. S, C and Y are typical constituents of Lebanese meals. They may influence the postprandial glycemic response to carbohydrate-rich foods, but this has not been studied to date. Design/methodology/approach – Twelve healthy normoglycemic adults consumed on separate days the following test meals: mankoucheh without S (M) with water (control meal); M prepared with single or double doses of S (S1 and S2) with water; M with 60 or 120 mL of unsweetened C; or M with 100 or 200 mL of unsweetened Y. Meals were prepared according to standardized recipes containing 50 g of available carbohydrates. Capillary blood glucose measures were taken at fast and six times after meal ingestion over a two hour period. The GI of mankoucheh was determined using a standard protocol. Findings – The glycemic responses, evaluated at each time following meal ingestion, did not differ significantly among the seven meals, and neither did the incremental area under the glycemic response curves. The GI of mankoucheh was 61 ± 6, with no significant difference between M, M with S1 and M with S2. Originality/value – This study contributes to better characterize the glycemic properties of S, C, Y and mankoucheh in conditions that closely resemble how these dietary items are used and consumed by some cultural groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».