DEPRESSION AMONG CHINESE CHILDREN AND ADOLESCENTS: A REVIEW OF THE LITERATURE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;">The purpose of this review is to explore, identify, and discuss the predisposing factors and associated outcomes of depression in Chinese children and adolescents. <span style="font-family: Times New Roman; color: #262626;">For inclusion in the review, studies had to meet our objectives, be original peer-reviewed articles, conducted among Chinese children and adolescents in China. Articles were sourced through MEDLINE, EMBASE, </span></span><span style="font-family: Times New Roman; color: #262626; font-size: small;">Wan Fang Data</span><span style="font-family: Times New Roman; color: #262626; font-size: small;">,</span><span style="font-family: Times New Roman; color: #262626; font-size: small;"> </span><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;">PsycINFO,</span><span style="font-family: Times New Roman; color: #262626; font-size: small;"> and DOAJ databases. The results of the review indicate that the prevalence of depression symptoms in Chinese children and adolescents is high. The following factors are related to depression in Chinese children and adolescents: family, social factors, peer relations, gender, age, obesity, body image, and ethnicity. The outcomes of depression are poor academic performance, psychosocial retardation, conduct problems, cognitive distortion, and suicide. Depression is a major mental health problem among Chinese children and adolescents. This points to the need for longitudinally designed and controlled studies to establish effective preventive strategies.</span></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle