MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1594806637

Small business experience between Canada and Mexico

2009· article· en· W1594806637 sur OpenAlexaffabout
María Teresa de la Garza Carranza, Carolyn P. Egri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationBusinessQualitative researchPublic relationsLeadership styleMarketingManagementPolitical scienceSociologySocial scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THIS RESEARCH STUDY EXAMINES THE RELATIONSHIPS BETWEEN SMALL CANADIAN FIRMS AND MEXICAN COMPANIES WITH A PARTICULAR INTEREST IN THE COMPETENCIES AND PERSONAL EXPERIENCE OF ENTREPRENEURS DOING BUSINESS WITH MEXICO. INDEPTH INTERVIEWS WERE CONDUCTED WITH FOURTEEN CANADIAN BUSINESSMEN IN BRITISH COLUMBIA, A WESTERN PROVINCE OF CANADA. QUALITATIVE ANALYSIS OF THE INTERVIEWS SUGGESTS THAT ENVIRONMENTAL SCANNING IS AN IMPORTANT COMPETENCY FOR STARTING INTERNATIONALIZATION INITIATIVES, AS WELL AS HAVING A CLEAR VISION OF THE GOALS AND STRENGTHS OF THE BUSINESS. THE LEADERSHIP STYLE OF THESE MANAGERS IS GENERALLY INSPIRATIONAL AND VISIONARY, AS SUGGESTED BY BASS (1999). FURTHER, THE CULTURAL SENSITIVITY OF CANADIAN ENTREPRENEURS IS FAVORABLE TOWARD MEXICAN BUSINESSPERSONS. SUCCESSFUL BUSINESS RELATIONSHIPS ARE BASED ON DEVELOPING TRADING PARTNERS, AND WE IDENTIFY BEHAVIORS FROM MEXICAN COMPANIES THAT ARE VIEWED AS FACILITATING OR HINDERING BUILDING BUSINESS RELATIONSHIPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCooperative Studies and EconomicsTravaux en français237 207