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Enregistrement W1594866904

Towards a Photogrammetry and Virtual Reality Based Heritage Information System: A Case Study of Shawbak Castle in Jordan

2006· article· en· W1594866904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRADAR (Glasgow School of Art) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotogrammetryDocumentationArchaeologyScale (ratio)Cultural heritageComputer scienceVirtual realityInterface (matter)ArchitectureGeographic information systemArchitectural engineeringEngineeringCivil engineeringConstruction engineeringGeographyRemote sensingCartographyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents an interdisciplinary project which is the first step towards a 3D Geographical Information System (GIS) dedicated to Cultural Heritage with a specific focus application on the Castle of Shawbak, also known as the "Crac de Montréal" in Jordan. Current 3D GIS already provide support for urban models on a city scale. Our project however focuses on a building scale encompassing its atomic elements such as ashlars blocks, cement, stratigraphic unit and architectonic elements. At this scale we need a full 3D interface in order to manage accurate measurements and a mainly heterogeneous archaeological documentation. The project is conducted by four laboratories: the MAP-GAMSAU located in the school of Architecture of Marseilles, France in charge of the photogrammetric survey phase; The LSIS laboratory, France, will be in charge of the knowledge based approach; SimVis from The Department of Computer Science, University of Hull, UK, for the virtual reality aspect and of course the "Dipartimento di Studi storici e Geografici" from the University of Florence, Italy, in charge of the archaeological part. To manage these archaeological data the project is divided into three phases: The survey phase: using a knowledge based photogrammetric tool, Arpenteur (http://www.arpenteur.net), the photogrammetric campaign ensures a survey founded on archaeological knowledge and directly linked with a database built by archaeologists. The objective here is to link an already existing archaeological database with a photogrammetric tool in order to simplify the photogrammetric process. Our goal here is to offer to the archaeology community a new tool for surveying where technical photogrammetric aspects are more or less hidden from the surveyor. The second phase is the use of the knowledge base to ensure data consistency through a complex and multi-user survey phase. Based on data fusion coming from different sources, this phase will ensure a reversible way to merge several partial surveys exploiting the complementarities between sources, solving different existing conflicts and reducing the possible redundancies. This fusion process deals with archaeological information as well as spatial information. Finally we need a high resolution interface between the final geometry and the archaeological database. Virtual reality using interactive immersive devices and specially designed software tools is an efficient method for revisiting the site and for analysing, updating and revising knowledge. This project described in this paper is work in progress. After three photogrammetric campaigns in Jordan the first results are available on the project web site: http://www.shawbak.net

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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