Prospective surveillance of complications in a pediatric neurosurgery unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Complications of specific pediatric neurosurgical procedures are well recognized. However, focused surveillance on a specific neurosurgical unit, for all procedures, may lead to better understanding of the most important complications, and allow targeted strategies for quality improvement. METHODS: The authors prospectively recorded the morbidity and mortality events at a large pediatric neurosurgical unit over a 2-year period. Morbidity was defined as any significant adverse outcome or death (for obstructive shunt failure, within 30 days). Multiple and unrelated complications in the same patient were recorded as separate events. RESULTS: There were 1082 surgical procedures performed during the evaluation period. One hundred seventy-seven complications (16.4%) occurred in 147 patients. By procedure, the most common complications occurred in vascular surgery (41.7%) and brain tumor surgery (27.9%). The most common complications were CSF leakage (31 cases), a new neurological deficit (27 cases), early shunt or endoscopic third ventriculostomy obstruction (27 cases), and shunt infection (24 cases). Meningitis occurred in 19 cases: in 58% of shunt infections, 13% of CSF leaks, and 10% of wound infections. Sixty-four percent of adverse events required a second procedure, most commonly an external ventricular drain placement or shunt revision. CONCLUSIONS: Complications in pediatric neurosurgical procedures are common, result in significant morbidity, and more than half the time require a repeat surgical procedure. Targeted strategies to prevent common complications, such as shunt infections or CSF leaks, might significantly reduce this burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».