MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1594935521 · doi:10.1017/cbo9780511493683

The Migration of Constitutional Ideas

2007· book· en· W1594935521 sur OpenAlexaffabout
Sujit Choudhry, Ran Hirschl, Mark Tushnet, Lorraine Weinrib, Jeffrey Goldsworthy, Michel Rosenfeld, Jean-François Gaudreault-DesBiens, Brenda Cossman, Mayo Moran, Mattias Kumm, David Schneiderman, Neil Walker, Kim Lane Scheppele, Kent Roach, Oren Gross

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionalismVariety (cybernetics)JurisprudenceConstitutional lawPoliticsComparative politicsPolitical scienceComparative lawConstitutional reviewLawSociologyDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The migration of constitutional ideas across jurisdictions is one of the central features of contemporary constitutional practice. The increasing use of comparative jurisprudence in interpreting constitutions is one example of this. In this 2007 book, leading figures in the study of comparative constitutionalism and comparative constitutional politics from North America, Europe and Australia discuss the dynamic processes whereby constitutional systems influence each other. They explore basic methodological questions which have thus far received little attention, and examine the complex relationship between national and supranational constitutionalism - an issue of considerable contemporary interest in Europe. The migration of constitutional ideas is discussed from a variety of methodological perspectives - comparative law, comparative politics, and cultural studies of law - and contributors draw on case-studies from a wide variety of jurisdictions: Australia, Hungary, India, South Africa, the United Kingdom, the United States, and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,037
Communication savante0,0100,017
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetJudicial and Constitutional StudiesTravaux en français237 207