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Enregistrement W1594959238

Pharmaceutical reversal of insulin resistance.

2004· article· en· W1594959238 sur OpenAlexaff
W. Wayne Lautt, Maria Paula Macedo, Parissa Sadri, Dallas J. Légaré, Maria A G Reid, Maria P. Guarino

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceInsulinInsulin receptorMedicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin action is approximately doubled following a meal. The mechanism of postprandial insulin sensitization is dependent on hepatic parasympathetic nerves regulated by the prandial status. The nerves provide a permissive signal to the liver that allows insulin to cause the release of a putative hepatic insulin sensitizing substance (HISS) that selectively stimulates glucose uptake into skeletal muscle but not liver or adipose tissue. The parasympathetic signal has several steps identified in the regulatory pathway; acetylcholine acts on muscarinic receptors leading to activation of nitric oxide synthase and generation of HISS. The meal-induced insulin (MIS) sensitization requires hepatic GSH, which decreases with fasting and several disease states. Interfering with the MIS process results in severe insulin resistance with the response to insulin being reduced by approximately 50% to levels seen in the fasted state. A wide range of conditions have been shown to be associated with insulin resistance attributed to lack of the MIS process including insulin resistance; in chronic liver disease produced by chemical damage or bile duct ligation, hepatic denervation, sucrose fed rats, aging, spontaneously hypertensive rats, fetal alcohol exposed adult offspring, spontaneously insulin resistant rats, animals with pharmacological blockade of hepatic muscarinic receptors, NO synthase, cyclooxygenase, hepatic cGMP, and hepatic GSH levels. Pharmaceutical reversal of insulin resistance has been shown in several models using a variety of approaches including mimicking or potentiating the parasympathetic signal using cholinergic agonists, NO donors, cholinesterase antagonists, phosphodiesterase antagonists, and replenishment of hepatic GSH levels. These compounds are being evaluated for therapeutic application by our international academic/industry collaborative team. The MIS process has now been demonstrated in mice, rats, guinea pigs, cats, dogs, and humans, and has been demonstrated by independent laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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