A cross sectional survey of urban Canadian family physicians' provision of minor office procedures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A discordance exists between the proportion of Canadian family physicians that we expect should be able to perform minor office procedures and the actual provision of care. This pattern has not been extensively studied. The objective of this study was to determine the current patterns and obstacles relating to the provision of four minor office procedures by GP/FPs in a small city in Ontario, Canada. An additional goal was to determine the impact of the remuneration method on the provision of such services. METHODS: A survey was mailed to all GP/FPs practising in Kingston, Ontario. The main outcomes measured in the study were work setting and remuneration method, current procedural practices with respect to four procedures, reasons for not performing procedures, current skill levels, and desire to upgrade. RESULTS: Surveys were mailed to all 108 GP/FPs in the City of Kingston. Completed surveys were collected for 82 percent (89/108) and 10 were excluded leaving 79 eligible participants. The percentages of GP/FPs who reported performing the procedure were as follows: dermatological excision (63.3%), endometrial biopsy (35.4%), shoulder injection (31.6%), and knee injection (43.0%). The majority of GP/FPs who would not do the procedure themselves would refer to a specialist colleague rather than to another GP/FP. The top reason cited for not performing a specific procedure was "lack of up to date skills" followed by "lack of time". The latter was the only statistically significant difference reported between GP/FPs working in Family Health Networks and GP/FPs working in fee for service settings (26.7% vs 47.0%, chi2 = 4.191 p = 0.041). CONCLUSION: A large number of Kingston, Ontario GP/FPs refer patients who require one of four minor office-based procedures for specialist consultation. Referral to other GP/FP colleagues appears underutilized. A perceived lack of up to date skills and a lack of time appear to be concerns. GP/FPs working in Family Health Networks were more likely to perform these procedures themselves. Further studies would clarify the role of changes in medical education, the role of continuing education, and the impact of different remuneration models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».