A simple method to estimate phosphorus mobilization in hemodialysis using only predialytic and postdialytic blood samples
Notice bibliographique
Résumé
We have recently developed a pseudo one-compartment model to describe intradialytic and postdialytic rebound kinetics of plasma phosphorus. In this model, individual patient differences in phosphorus kinetics were characterized by a single parameter; the phosphorus mobilization clearance (K(M) ). In this work, we propose a simple method to estimate K(M) from predialytic and postdialytic plasma phosphorus concentrations. Clinical data were collected from 22 chronic hemodialysis patients that underwent a 4-hour treatment session. A simple algebraic equation was derived from the pseudo one-compartment model to determine K(M) from predialytic and postdialytic plasma phosphorus concentrations. K(M) values computed using this equation were compared with values obtained from nonlinear regression of the full kinetic model to frequent intradialytic and postdialytic measurements of plasma phosphorus concentrations. There was good agreement between K(M) values (concordance correlation coefficient of 0.94) obtained from the simple method (105 ± 52 mL/min, mean ± SD) and from the full model (99 ± 47 mL/min). The 95% confidence interval for the difference between estimated K(M) values was -26 to 36 mL/min. The proposed simple method requires the use of only predialytic and postdialytic blood samples to estimate patient specific K(M) ; this approach may allow easy clinical evaluation of phosphorus kinetics in hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».