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Enregistrement W1595061092 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2093

Abstract 2093: LPP promotes ErbB2 overexpressing breast cancer cell migration, invasion and metastasis

2014· article· en· W1595061092 sur OpenAlexaff
Elaine Ngan, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill UniversityOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisCancer researchBreast cancerCell migrationCarcinogenesisBiologyCancerMediatorFocal adhesionSignal transductionMedicineCellInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastatic breast cancer remains a major hurdle to the successful treatment of this disease. Overexpression of the HER2/ErbB2 receptor tyrosine kinase in breast cancer is associated with metastatic disease and correlates with poor patient prognosis. Growing evidence demonstrates that TGFβ can potentiate ErbB2 signaling to enhance the invasive and metastatic behavior of breast cancer cells. Nonetheless, the mechanisms underlying the synergy between TGFβ and ErbB2 signaling pathways remain to be elucidated. We previously identified Lipoma Preferred Partner (LPP) as an indispensable mediator of TGFβ-induced migration, invasion and focal adhesion turnover of ErbB2-expressing breast cancer cells. Furthermore, we established domains within LPP that are required for its localization to focal adhesions and for its interaction with α-Actinin, an actin cross-linking protein, to promote cell migration and invasion. Herein, we examine the requirement of LPP in tumorigenesis and metastasis formation. We observe that LPP is dispensable for primary tumor growth. Nonetheless, the loss of LPP leads to decrease in spontaneous lung metastasis formation of ErbB2-expressing breast cancer cells injected into the mammary fat pads of mice. Furthermore, we observe that LPP is a critical determinant for efficient dissemination of breast cancer cells. We show that shRNA-mediated reduction of LPP significantly impairs pulmonary metastasis formation in experimental metastasis tail vein assay. Overall, we have identified LPP as a novel mediator that integrates TGFβ and ErbB2 signaling to promote the migration, invasion and metastasis of breast cancer cells. We identify LPP as a pro-metastatic mediator of ErbB2 overexpressing breast cancer cells and a potential new biomarker of metastatic breast cancer. Citation Format: Elaine Ngan, Peter M. Siegel. LPP promotes ErbB2 overexpressing breast cancer cell migration, invasion and metastasis. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2093. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2093

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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