Notice bibliographique
Résumé
Hyoscyamus, the henbane, is one of the drugs of the ancients. Initially used both as a poison and narcotic, it was widely adopted by witches, wizards and soothsayers as a component of their hallucinatory and flying ointments. It was also used by notorious poisoners such as Madame Voisin in France. Eventually, in the nineteenth century its active principle was isolated by Ladenburg and called l-hyoscine. It proved to be a tropane alkaloid very similar to atropine. These two alkaloids proved to be very important in the study of the parasympathetic component of the autonomic nervous system, and together with physostigmine, allowed the major neurotransmitter acetylcholine to be isolated and its mechanisms of action to be characterised. The Crippen murder case in 1910 gave hyoscine further fame, indeed, notoriety. The unassuming homeopathic doctor murdered his wife with the alkaloid and then decamped for Canada with his mistress Ethel Le Neve. The case became a worldwide sensation for several reasons: the arrest of the fugitive couple by wireless telegraphy (Marconigram) and the extensive chemical and histological evidence presented by Willcox and Spilsbury. Some authorities claim that this was the beginning of the science of forensic medicine in Britain. Hyoscine is now hardly ever used in modern therapeutics but its history from antiquity to the witches and on to Dr Crippen is both bizarre and fascinating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».