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Enregistrement W1595095663 · doi:10.1002/acr.21966

Association of Smoking With Cutaneous Manifestations in Systemic Lupus Erythematosus

2013· article· en· W1595095663 sur OpenAlexafffundabout
Josiane Bourré‐Tessier, Christine Peschken, Sasha Bernatsky, Lawrence Joseph, Ann E. Clarke, Paul R. Fortin, Carol Hitchon, Shikha Mittoo, C. Douglas Smith, Michel Zummer, Janet Pope, Lori B. Tucker, Marie Hudson, Hector Arbillaga, John M. Esdaile, Earl D. Silverman, Gaëlle Chédeville, Adam M. Huber, Patrick Bélisle

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensDalhousie UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenArthritis Research Centre of CanadaChinook Regional HospitalUniversity of British ColumbiaUniversité LavalBC Children's HospitalSt Joseph's Health CareMontreal Children's HospitalWestern UniversityIzaak Walton Killam Health CentreHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of ManitobaMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésMedicineDermatologyAssociation (psychology)Cutaneous Lupus ErythematosusLupus erythematosusImmunologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between smoking and cutaneous involvement in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We analyzed data from a multicenter Canadian SLE cohort. Mucocutaneous involvement was recorded at the most recent visit using the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 Update (rash, alopecia, and oral ulcers), Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology (ACR) Damage Index (alopecia, extensive scarring, and skin ulceration), and the ACR revised criteria for SLE (malar rash, discoid rash, photosensitivity, and mucosal involvement). Multivariate logistic regression models were used to estimate the independent association between mucocutaneous involvement and cigarette smoking, age, sex, ethnicity, lupus duration, medications, and laboratory data. RESULTS: In our cohort of 1,346 patients (91.0% women), the mean ± SD age was 47.1 ± 14.3 years and the mean ± SD disease duration was 13.2 ± 10.0 years. In total, 41.2% of patients were ever smokers, 14.0% current smokers, and 27.1% past smokers. Active mucocutaneous manifestations occurred in 28.4% of patients; cutaneous damage occurred in 15.4%. Regarding the ACR criteria, malar rash was noted in 59.5%, discoid rash in 16.9%, and photosensitivity in 55.7% of patients. In the multivariate analysis, current smoking was associated with active SLE rash (odds ratio [OR] 1.63 [95% confidence interval (95% CI) 1.07, 2.48]). Having ever smoked was associated with ACR discoid rash (OR 2.36 [95% CI 1.69, 3.29]) and photosensitivity (OR 1.47 [95% CI 1.11, 1.95]), and with the ACR total cutaneous score (OR 1.50 [95% CI 1.22, 1.85]). We did not detect any associations between previous smoking and active cutaneous manifestations. No association was found between smoking and cutaneous damage or mucosal ulcers. No interaction was seen between smoking and antimalarials. CONCLUSION: Current smoking is associated with active SLE rash, and ever smoking with the ACR total cutaneous score. This provides additional motivation for smoking cessation in SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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