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Enregistrement W1595103508 · doi:10.3138/jcs.43.3.101

“But What Is The Object of Educating These Children, If It Costs Their Lives to Educate Them?”: Federal Indian Education Policy in Western Canada in The Late 1800s

2009· article· en· W1595103508 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Richard A. Enns

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHouse of CommonsAssimilation (phonology)CommonsSociologyPolitical sciencePublic administrationEconomic growthPolitical economyLawEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debates in the Canadian House of Commons in the last two decades of the nineteenth century revealed persistent differences between the Conservatives and the Liberals over federal Indian education policy and the administration of industrial schools. Until their defeat in 1896, the Conservatives supported a denominational industrial school system and a policy of rapid assimilation. The Liberals generally opposed denominational schools and believed the industrial school system was too costly and was not leading to rapid assimilation. After gaining power, the Liberals stopped construction of industrial schools in favour of boarding and day schools, but denominational influence remained strong. The Conservative emphasis on assimilation was replaced by measures that supported reserve-based segregation as earlier hopes for rapid assimilation diminished. Despite policy differences, neither the Conservatives nor the Liberals held Aboriginal cultures in high regard, and debates regarding the means and intent of Indian education played out against well-known, high mortality rates and often abysmal conditions in the schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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