Abstract 86: Association Between Hospital Postresuscitative Performance and Clinical Outcomes in Patients with Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Context: Whilst performance measures have been extensively evaluated in conditions such as myocardial infarction, it remains unclear if adherence to post-resuscitation guidelines is associated with better outcome in patients hospitalized after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Objectives: To assess whether survival and good functional status at discharge are associated with post-resuscitation performance score based on treatment guidelines for patients with OHCA, comprised of a) initiation of temperature management; b) target temperature 32 0 -34 0 C achieved; c) temperature management continued for more than 12 hours; d) coronary angiography performed within 24 hrs; e) life sustaining treatment not withdrawn prior to day 3. Methods: An observational analysis of hospital care in 111 North American hospitals, including 3252 patients enrolled in the Resuscitation Outcomes Consortium (ROC-PRIMED) study, between 2007 and 2009, following OHCA. Performance scores were calculated, utilizing opportunity based scoring, with each factor weighted equally and scaled from 0-1. Scores for individual patients were grouped at the hospital level, with hospitals divided for descriptive purposes into quartiles based on their median opportunity composite score. Results: Performance score varied widely (median [IQR] scores from lowest to highest hospital quartiles, 21% [20%-25%] vs 59% [55%-64%]. Adjusted survival to discharge increased with each quartile of performance score (lowest to highest: 16.2%, 20.8%, 28.5%, 34.8%, P <0.01). Similarly adjusted rates of good functional outcome improved (lowest quartile to highest: 8.3%, 13.8%, 22.2%, 25.9%, P<0.01). Hospital performance score were significantly associated with outcome after risk adjustment for established prehospital resuscitative factors (Highest versus lowest adherence quartile: adjusted OR of survival 1.64; 95% CI 1.13, 2.38) Conclusions: Increased survival and improved functional status at discharge are associated with greater adherence to recommended hospital based post-resuscitative care guidelines. Measuring, reporting and improving hospital adherence to guideline-based performance metrics could improve outcomes following OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».